基于SoPC的低质量指纹图像预处理算法研究与实现

基于SOPC的低质量指纹图像预处理算法研究与实现

基于SOPC的低质量指纹图像预处理算法研究与实现1彭娟娟，苑尚博，宋笑影，黄启俊，常胜（武汉大学物理科学与技术学院微电子学与固体电子学，湖北武汉430072）摘要：针对指纹质量的差异性，提出一个带有多指标质量判别的增强预处理方法,融合空域和小波域上的指标对指纹进行干、湿和质量好的分类，对可恢复的低质量指纹进行基于小波变换的增强预处理。算法经MATLAB验证并搭建基于SOPC技术的嵌入式平台，在Altera公司的DE2开发板上实现整个质量判别及增强算法，结果表明该流程能有效判断指纹的可用性，对低质量指纹增强效果显著。关键词质量评估；多指标融合；低质量指纹；小波变换；SOPC中图分类号：TP391文献标识码：AAnSOPCBasedLowqualityfingerprintimagepreprocessalgorithmimplementationPENGJuanjuan,YUANShangbo,SONGXiaoying,HUANGQijun,CHANGSheng(DepartmentofElectronicsScienceandTechnology,SchoolofPhysicsandTechnology,WuhanUniversity,Wuhan,4