基于Java实现的一层简单人工神经网络算法示例

以非常浅显的语言介绍了人工神经网络入门相关知识，值得借鉴，是初学者的好帮手。

神经网络是在生物功能启示下建立起来的一种数据处理技术。它是由大量神经元互连而构成的一种计算结构，在某种程度上模拟生物神经系统的工作过程，从而具备解决实际问题的能力

人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。它是在现代神经科学研究成果的基础上提出的，试图通过模拟大脑神经网络处理、记忆

本压缩包包含基于MATLAB的心电信号BP网络识别程序，可以在C盘上顺利运行，通过提取特征值实现分类识别。

一个很好的《人工神经网络》课件，内容清楚，重点突出，与大家分享。

人工神经网络讲稿，一个讲述神经网络人工智能相关技术的文档。希望学习这项技术的同学可以下载来看看。

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人工神经网络入门基础书

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BP神经网络训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff()建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。第二个参数是一