机器学习当中的决策树实现(MATLAB)

在计算机科学中,树是一种很重要的数据结构,比如我们最为熟悉的二叉查找树(Binary SearchTree),红黑树(Red-BlackTree)等,通过引入树这种数据结构,我们可以很快地缩小问题规模

%matlab决策树C4.5算法源代码functionD=C4_5(train_features,train_targets,inc_node,region)%ClassifyusingQuinlan

Matlab分类算法基础初级之决策树亲测可用

matlab开发-多变量决策树。多元ADTree是交替决策树（ADTree）的多元扩展。

决策树是一种用于分类和回归任务的树状结构。回归树是一种专门用于回归任务的决策树，它通过建立一个树状结构来预测连续值。Sklearn库提供了用于创建和使用决策树的模块。

在机器学习中，有一项非常重要的工作是对数据进行处理和标准化，以便更好地应用于模型中。标准化的方法有很多种，其中一种常见的方法是均值移除。这个方法通过对每一列的数据进行平均值移除和标准化，来使每个特征对

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