UcI(国际上常用的标准测试数据集)中的Iris(鸢尾属植物)数据,用于聚类分析。
Iris flower data set iris.rar
鸢尾花数据集iris.arff。
iris.data iris.names 两个文件
机器学习,神经网络多层感知器实现,稍事修改即可实现手写数字识别,鸢尾花识别实验等
实验资料包括Python代码、实验报告和数据集,可以自取使用。此实验目的是通过Fisher判别方法对鸢尾花数据进行分类。步骤包括读取CSV数据、选择训练数据、计算均值和类内散度矩阵、计算方向向量和投影
@参考Python 机器学习基础教程 鸢尾花分类 一个简单的机器学习应用,构建第一个模型。 对鸢尾花的分类,根据测量数据进行,该测量数据则为特征。测量数据:花瓣的长度和宽度、花萼的长度和宽度,所有测量
SVM支持向量机分类鸢尾花数据集iris及代码,数据集有Excel、data、txt文件格式,代码有data、txt格式演示
支持向量机(SVM)算法以及它在机器学习中的应用。它使用不同的核函数,例如径向基函数(RBF)核函数,以获得更好的分类效果。本文还提供了一个基于python的鸢尾花分类实验代码下载,可以帮助读者理解S
在机器学习中,决策树分类鸢尾花是一个重要的主题。决策树是一种常用的分类算法,通过构建树形结构来对数据进行分类。而鸢尾花则是一个经典的数据集,常被用来展示决策树分类的应用。本文详细介绍了机器学习中决策树
