神经网络实现鸢尾花分类

特征值的类别数:即花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度。 三种鸢尾花名:setosa、versicolor、virginica。 150组数据集(数据集来源于网络)

鸢尾花数据集可能是模式识别、机器学习等领域里被使用最多的一个数据集了,很多教材用这份数据来做案例 鸢尾花数据集共收集了三类鸢尾花,即Setosa鸢尾花、Versicolour鸢尾花和Virginica

本资源就是python等各大语言常用的数据集，可以用来绘图，实验。直接下载使用即可。适合编程语言引用Excel文件。

鸢尾花数据集iris.arff。

iris.data iris.names 两个文件

机器学习，神经网络多层感知器实现，稍事修改即可实现手写数字识别，鸢尾花识别实验等

实验资料包括Python代码、实验报告和数据集，可以自取使用。此实验目的是通过Fisher判别方法对鸢尾花数据进行分类。步骤包括读取CSV数据、选择训练数据、计算均值和类内散度矩阵、计算方向向量和投影

SVM支持向量机分类鸢尾花数据集iris及代码,数据集有Excel、data、txt文件格式,代码有data、txt格式演示

支持向量机（SVM）算法以及它在机器学习中的应用。它使用不同的核函数，例如径向基函数（RBF）核函数，以获得更好的分类效果。本文还提供了一个基于python的鸢尾花分类实验代码下载，可以帮助读者理解S

Lab7 基于逻辑回归的鸢尾花分类预测.pdf