支持向量机（SVM）算法以及它在机器学习中的应用。它使用不同的核函数，例如径向基函数（RBF）核函数，以获得更好的分类效果。本文还提供了一个基于python的鸢尾花分类实验代码下载，可以帮助读者理解SVM算法的基础知识、使用和参数调整。该实验使用sklearn内置的SVM模型，计算准确率、True Positive（TP）, False Negative（FN）、False Positive（FP）和True Negative（TN）等评价指标，并根据实验结果分析了各种核函数的性能。通过本实验，读者将对SVM算法的使用和参数的调整等方面有更深入的理解。