鸢尾花数据集Iris.csv

鸢尾花数据集，用于svm分类的数据集，MATLAB和python都可用。其中包括txt格式和data格式，只需要使用libsvm的包就可以调用。

日月光华的课程中使用的数据集,实现逻辑回归的。 nice

如何在C++中使用决策树算法来解决鸢尾花分类问题。首先，我们需要准备鸢尾花数据集，可以从网上下载或使用内置数据集。接下来，对数据集进行预处理，包括数据清洗、特征提取和标签编码。决策树是一种基于树形结构

和博客内容的配套数据集，Numpy统计分析基础-排序、去重、统计函数。数据可视化分析iris尾花-txt、csv数据集.zip

神经网络实现鸢尾花分类

里面有MATLAB感知器算法的实现以及鸢尾花UCI数据集，可以对鸢尾花实行两分类。

建立决策树模型基于R软件，利用DI3算法，利用鸢尾花数据

该文件包含鸢尾花分类的Python源程序和数据集，数据集内包含3类鸢尾花，分别为山鸢尾（setosa）、变色鸢尾（versicolor）和维吉尼亚鸢尾（virginica）。每类各50个数据，每条记录

鸢尾花分类是机器学习中的一个研究热点。如何使用决策树算法构建鸢尾花分类模型。首先，我们介绍了Iris数据集的基本信息和数据读取方法。然后，通过对数据集的处理，构建了一个基于决策树算法的分类模型。该模型

iris.data iris.names 两个文件