如何在C++中使用决策树算法来解决鸢尾花分类问题。首先，我们需要准备鸢尾花数据集，可以从网上下载或使用内置数据集。接下来，对数据集进行预处理，包括数据清洗、特征提取和标签编码。决策树是一种基于树形结构的分类模型，将特征空间划分为不重叠的区域，并为每个区域分配一个标签。我们使用递归的方式来构建决策树，定义了一个Node结构体表示节点，并实现了计算熵、查找最佳划分点、获取最多标签和预测新数据标签的函数。最后，通过加载鸢尾花数据集进行实验和验证。