OpenCV+python手势识别框架和实例讲解

有详细注释的大学生课设作品，直接下载，下载相应的包即可运行，代码中有详细注释，自带了车牌字符的训练集，可自行训练。

利用直方图均衡化对图像进行简单处理，通过膨胀，腐蚀等形态学处理后，对图像进行特征区域提取，设置长宽比阈值筛选车牌

Python-opencv-植物叶片识别

识别图像中的人脸。CascadeClassifier：是OpenCV中人脸检测的一个级联分类器，既可以使用Haar，也可以使用LBP特征。以Haar特征分类器为基础的对象检测技术是一种非常有效的技术。

使用图像处理技术从照片中识别硬币的个数并判断总价值.

用opencv2.3.1做的静态手势检测。先滤波去噪-->转换到HSV空间-->根据皮肤在HSV空间的分布做出阈值判断，这里用到了inRange函数，然后进行一下形态学的操作，去除噪声干扰

Real-timeHandGestureRecognitionwithPyTorchonEgoGesture,NvGestureandJester

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ #coding=utf-8 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('timg.jpeg',cv2.CV_L

拥有异步Mysql、异步Redis、异步Http、异步消息队列等众多高性能组件。支持Websocket、HTTP等协议，支持自定义协议。这使得PHP开发者开发、部署、调试应用程序非常方便。为了充分发挥

主要介绍了OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧