灰色预测公式的理论缺陷及改进.pdf

论文研究-灰色预测模型特性的研究.pdf, 对GM(1,1)模型特性进行了研究,证明了GM(1,1)模型是有偏差的指数模型,分析了模型偏差的特性,进而从理论上阐明了GM(1,1)模型误差的实质.

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文章深入了解了GM(1,1)模型的内容和原理,提出了一种改进该模型的方法,研究灰色状态马尔柯夫模型和对预测值确定的影响,通过选取2003年~2010年我国煤炭生产量来对比传统和改进后GM(1,1)模型

基于灰色系统理论,对灰色关联分析方法进行改进,包括分辨系数的改进以及采用距离分析法对比较序列进行赋权处理。利用改进的灰色关联分析模型,参考华北地区某矿历年来的突出资料,定量分析该矿4项煤与瓦斯突出的预

根据灰色系统理论构建并优化了灰色GM(1,1)预测模型,应用模型对我国煤炭消费总量进行拟合和预测。该模型通过减少数据受到的冲击扰动,以适应中长期预测。经检验,该模型具有较好的精度,预测结果反映出的煤炭

控制图在应用中的缺陷及改进的研究,孔建新,,控制图的设计原理之一是建立在正态分布的假设条件下。在统计实践中根据质量特征的不同还客观存在不对称的偏斜分布。在不满足正态

通过研究同性缓冲算子作用样本数据序列所得灰色预测模型的预测精度问题, 发现同类缓冲算子对于相同样本数据序列的预测值一致, 对于具体预测问题, 某个缓冲算子在此类问题中有效, 用到另一类问题上可能失效.

用改进欧拉方法求dy/dx=2/3xy^(-2),x∈[0,1],y(0)=1的数值解（取h=0.1），并将计算结果与准确解y=∛(1+x^2)进行比较：