当前自然语言处理的发展为低资源语言和领域提供了挑战和机遇。众所周知,深度神经网络需要大量的训练数据,而这些数据在资源贫乏的情况下可能无法得到。然而,也有越来越多的工作来提高低资源环境下的性能。