基于自适应线性神经元网络的谐波检测算法

提出了一种新的盲自适应多用户检测技术方案,给出了相应的接收机模型,并对其进行了计算机仿真,结果表明:这种盲自适应多用户接收机具有比传统RAKE接收机更好的抗干扰性能.

基于改进自适应小波基的织物疵点检测算法

点云的边缘是将点云模型转换为高质量曲面或实体模型的重要中间特征。为了有效地提取点云边缘,针对现有点云边缘检测算法设置统一邻域值或邻域半径造成的边缘检测不准确的问题,提出一种基于局部边缘特征描述子的自适

因子筛选模型与人工神经元网络在滑坡位移预测中的应用，张亚娇，邵长凯，针对滑坡位移随时间变化具有非线性及难以预报的特征，初步探讨了因子筛选模型与人工神经元网络原理相结合的方法在滑坡位移预测中

一个基于mnist数据的深度学习算法,构建一个TensorFlow模型的基本步骤,并将通过这些步骤为MNIST构建一个深度卷积神经网络。

神经元

为了能够有效地治理谐波,提高电力系统中谐波信息的检测精度,提出了自适应锁相环的分次谐波检测优化算法。首先,研究了改进自适应锁相环的设计方法,并且构造了相应的数学模型;其次,设计了分次谐波检测优化算法。

传统人脸检测算法往往不能自动地从原始图像中提取有用的检测特征,而卷积神经网络可以轻易地提取高维度的特征信息,广泛用于图像处理领域。针对上述缺点,采用简单高效的深度学习Caffe框架并通过AlexNet

为了解决强耦合问题和控制过程中参数难于调节的问题,提出了基于忆阻的自适应单神经元多变量解耦PID控制器,根据传统控制器的结构和原理,构建了两变量解耦控制器的结构。分析了两变量解耦控制器的性能,给出了实

热轧带钢生产中的板坯排序是一种复杂的组合优化问题，可以归结为一个PCTSP问题。Memetic算法（种群全局搜索和启发式局部搜索的结合），被用来求解热轧板坯排序。考虑到热轧生产约束的特点，提出了一种初