提出了径向基函数神经网络应用于变速箱齿轮故障诊断的基本方法。利用Matlab神经网络工具箱对变速箱齿轮进行故障诊断仿真,并创建RBF神经网络与BP神经网络来进行故障诊断。通过对比诊断结果,证明RBF网络在诊断精度、诊断速度上均优于BP网络,说明RBF网络应用于齿轮的故障诊断准确、可靠,在机械故障诊断方面具有广泛的应用前景。