深度学习最近变得非常流行,因为它在许多复杂的数据驱动应用程序中取得了令人难以置信的成功,比如图像分类和语音识别。数据库社区多年来一直致力于数据驱动的应用,因此应该在支持这一新浪潮方面发挥带头作用。然而,数据库和深度学习在技术和应用方面是不同的。在本文中,我们讨论了这两个领域交叉的研究问题。特别地,我们从数据库的角度讨论了对深度学习系统的可能改进,并分析了可能从深度学习技术中受益的数据库应用。