GM算法MATLAB实现

GM（1,1）模型matlab程序，可以下载学习下

用于预测未来统计量，可计算出相对误差、后验差比值、小误差概率和相关度，计算结果十分精确，请放心下载。

gm（1.1）预测matlab代码 灰色预测代码

用MATLAB实现基于灰色理论的GM(1,1)

GM（1,1）模型MATLAB代码，包含残差检验，级比偏差检验，后验差检验。

这是做课程论文时，用到了灰色预测模型，就顺便写了个Matlab代码

GM-PHD滤波算法实现

GM(1,n) matlab code

可以根据给定的高斯混合模型用（非参数）bootstrap方法计算估计的偏差和方差，并比较试验得到的不同B对应的偏差和方差的结果，观察对偏差估计和方差估计的收敛性。

ISODATA算法的实现，使用matlab编程，聚类文件为男女身高和体重，最后结果聚类为两类，一类男，一类女

GM（1,1）灰色预测模型MATLAB代码，数模及预测方面的问题很实用。

灰色预测GM（1，1）的代码，包括级比检验，灰色预测，精度检验等，请亲测有用，欢迎大家下载学习，有任何问题都可以评论区留言。

EM_GM_FAST算法,用于计算多维高斯分布协方差矩阵

如何利用粒子群算法对GM(1,1)灰色预测模型进行优化，提高预测准确性。具体来说，我们结合matlab实现，通过粒子群算法调节模型参数，在预测结果上获得了较好的表现。同时，我们还分析了算法优化灰色预测

深入介绍灰色预测GM(1,1)算法在MATLAB中的完整代码实现，以及运行结果的详细分析。本文包含主程序代码和关键指标R2_gm、MSE_gm、RMSE_gm、MAPE_gm、MAD_gm的解释，帮助