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灰色系统理论构建 GM(1,1)人口预测模型。灰色预测法是 一种对既含有 已知 信息又含有不确定 因素 的系统进行预测的方法 ,它的特点是所需信息量少 ,不仅能够将无序离散 的原始序列转 化 为有序序
在灰色系统理论研究领域, 较少见到以直觉模糊数为建模对象的预测模型的研究. 鉴于此, 运用直觉模糊数 的记分函数和犹豫度构建直觉模糊数序列GM(1,1) 预测模型, 得出直觉模糊数的隶属度和非隶属度,
灰色预测GM(1,1)代码，带后验差检验，可计算C和p。附带数据，简单易懂。
压缩文件中包含了一份PPT，详细介绍了基础的灰色预测模型GM11的建模原理。通过学习这份PPT，您可以更加深入地了解GM11模型的原理和使用方法，对于灰色预测模型感兴趣的用户会很受益。同时，我们也修正
基于改进灰色GM模型的边坡变形预测，杨允，，在高边坡开挖过程中，通过监测可以得到大量位移监测数据，利用这些监测数据时间序列建立非线性模型来预测高边坡开挖变形可以取得
为了提高GM(1,1)模型预测矿井瓦斯涌出量的精度,分析了造成方程病态的原因,采用全最小一乘准则进行参数a和b的求解,解决了参数求解的稳健性问题。以玉河泰煤业1318采煤工作面为例,将改进的GM(1,
研究强矿震的短临预测信息具有较大的实用价值。结合工程实例阐述该理论模型建模方法,精度处理方法等,以原始时间序列数据为基础,建立矿震发生步距的模拟和预测GM(1,1)模型。针对数值模拟中大量的矩阵计算,
人工智能、大数据与复杂系统概论 1.1物理预测的胜利与失效 1.2预测失效原因 1.3复杂系统引论 1.4生活实例与本章答疑 2.1大数据预测因为噪声失效 2.2大数据与机器学习 3.1规则阶段 3.
BP神经网络数据预测matlab代码matlab
基于matlab代码的BP网络预测和建模，带入数据即可直接运行
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