resnet34.py

目录 一、为什么是ResNet 二、Residual Learning细节 2.1 shortcut计算 2.2 1×1卷积调整channel维度大小 2.3 ResNet层数 2.4 ResNet里

ImageNet pre-trained ResNet-50的caffemodel 来源:https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks中提供的

ResNet-101.tar.gz

ResNet-152.tar.gz

直接下载通过调用里面参数及模型结构就可以快速训练好模型,帮助你节省时间!

resnet152在cifar100数据集上训练的权重,从channel distillation 官方github处下载作为teacher net使用

关于resNet论文，笔者在展示时所用的PPT

resnet50_caffe.pth预训练模型之一。在Detectron.pytorch等项目中的config文件（*.yaml）中会用到

resnet101精简版预训练模型resnet101_reducedfc.pth。外网贼难下，分享出来。是基于imagenet的图片，预训练出来的。很好用

Resnet18预训练模型，基于caffe训练。有需要的小伙伴可以下载！