二维码区域上色区域生长法

区域生长法英文版本

鼠标选择感兴趣区域，通过阈值筛选出感兴趣区域

适合二值图像，通过自动扫描提取种子点，注释详细参考文献：一种二值图像连通区域标记的新方法陈柏生著。

利用区域生长法来实现图像分割，本人已经用肝部CT图像来测试过，非常好用。

区域生长法MATLAB版本程序代码，需要把图像名字改成程序里一致的

区域生长算法区域生长是一种很重要的图像分割方法。它是指从某个像素出发，比较相邻接像素的特征向量(包括灰度、边缘、纹理等特征)，在预先指定的准则下，若它们足够相似则作为同一区域合并，以此方式使相似特征的

利用区域生长法实现对图像的水域分割，检测图像中的湖泊、水域等信息并制作mask标黑

数字图象区域分割代码

区域生长法VS实现。C++

区域生长（regiongrowing）是指将成组的像素或区域发展成更大区域的过程。从种子点的集合开始，从这些点的区域增长是通过将与每个种子点有相似属性像强度、灰度级、纹理颜色等的相邻像素合并到此区域。

Floodfill area growth method opencv

用visualstudio2015编译实现的区域生长法去实现图像分割。

区域生长算法的设计主要由以下三点:生长种子点的确定,区域生长的条件,区域生长停止的条件。 代码采用交互的方式,用鼠标选取合适的种子点,搜索种子点8邻域内的像素。

区域生长发可用于图像分割,该程序对图像分割有很好的效果

由于图像的复杂性,使得我们无法用阈值化分割时,区域生长法有时候是一个种不错选择,本文介绍了二种算法的综合运用