python实现神经网络感知器算法

matlab下编写的单层感知器，测试无误。

神经网络接口Python 神经网络接口的Python实现 对于任何希望了解神经网络的人来说,这都是一个简单的界面实现。 它类似于keras / tensorflow api的用法。 使用python

MNIST_Pytorch_Lightning 使用Pytorch照明库训练多层感知器(MLP)神经网络

本文来自于CSDN,介绍了BP神经网络原理以及如何使用Python来实现BP神经网络等相关知识。人工神经网络是一种经典的机器学习模型,随着深度学习的发展神经网络模型日益完善.联想大家熟悉的回归问题,神

本文来自于cnblogs,人工神经网络是一种经典的机器学习模型,随着深度学习的发展神经网络模型日益完善.联想大家熟悉的回归问题,神经网络模型实际上是根据训练样本创造出一个多维输入多维输出的函数,并使用

从零开始学习神经网络 在说神经网络之前,我们讨论一下神经元(Neurons),它是神经网络的基本单元。神经元先获得输入,然后执行某些数学运算后,再产生一个输出。比如一个2输入神经元的例子: 在这个神经

python代码实现,可以调整网络结构,适用分类与回归问题,包含随机梯度下降、动量梯度下降,RMSProp、Adam优化算法。

本书用极少的数学知识，深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库，完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络，并给

BP神经网络的python实现,来预测城市空气污染等级，基本上可以做到正确率90%，

BP神经网络，Puthon代码实现，短短的代码，实现大大的功能。附加详细注释。