神经网络各种代码

《神经网络设计》教材配套代码matlab完整代码

keras入门神经网络 代码目录： p2.py:线性回归的实现 p3.py:非线性回归的实现 p4.py:mnist数据集的分类 p5.py:交叉熵的简单应用 p6.py:Dropout的

很好的啊,做数学建模等十分有效,直接在MATLAB上运行

这是我的博客文章:基于深度学习的CIFAR10图像分类 的源代码。 本文实验基于Windows10系统,仿真软件用的是Anaconda下基于python编程的JupyterNotebook编辑器。通过

基于pytorch的RNN声学建模python脚本，简单高效，支持单卡以及多卡

自己编写的模糊神经网络模型，自测试能用，优化效果比较不错。基于BP神经网络进行修改后的模型。

BP神经网络用Python解决的一个小DEMO

改代码为BP神经网络matlab代码

卷积神经网络的matlab代码，直接可运行

模糊神经网络的一个源代码，供初学者学习使用。程序比较详细