基于PowerPC的小目标检测系统设计

视频序列图像中,视频分割的主要目的是要在视频序列中分割出具有意义运动对象实体. 背 景差法能够很好地从一段视频中提取出运动目标. 可靠的背景图像的提取是该算法的关键. 表述了 一种新的背景提取算法,利

运动目标检测和跟踪是计算机视觉的核心技术。本文对meanshift算法，作详细的介绍。

使用yolo训练自己的数据集对单个目标进行检测,仅供参考,删除了一些图片.

在智能监控系统中,视频运动目标检测是目标分类和行为理解的基础。由于视频背景的复杂性,考虑检测问题中能量函数的全局优化,提出了基于典型相关的树加权置信传播(TRW)算法用于视频运动目标检测。算法首先将视

bayes算法的应用。可以按帧读取，自设读取格式。比如：b0001到b1000，共一千帧，设置方法，将格式设为b0000，起始帧设为1即可。

实现基于贝叶斯框架的目标检测技术研究，创建了GUI界面，实现了时间差分法、背景减除法、光流法、高斯背景建模算法等多种算法处理效果对比，还实现了灰度处理、二值化等多种图像处理功能

使用Mumford-Shah模型进行运行目标检测以克服常规算法的缺点。利用改进的水平集算法,使算法能够快速收敛。为达到实时性的要求,利用多分辨方法进一步提高算法的速度。使用改进的区域生长算法进一步准确

低信噪比、强机动条件下的雷达目标检测是目前的研究难点和热点。提出了一种基于图割的雷达目标全局优化检测方法。首先对距离-多普勒信号进行空域积累,形成一定的目标图像序列;然后对背景和目标建模,在最大后验概

由于受到水面的高反光性和波纹等边缘特征的影响,传统的水面目标识别算法不能很好地识别出目标。为此,提出基于深度学习的水面目标识别算法。首先采集大量的目标样本并对其进行标注,然后根据YOLOv3(You

复杂背景中小目标的检测与跟踪一直是监视和告警系统的重要组成部分,综合该领域近年来的研究成果,从空间滤波和时间滤波的角度对现有的红外小目标检测方法进行了简单的概述,并分析了今后的研究方向。