神经网络编程MATLAB代码

本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件,得到均方误差,并画出预测数据和原数据的对比图。此程序运用到了很多Matlab编程中常用到的表达方式,还有一些神经网络编程的基本概念的表达,如归

本代码有三个文件组成，两个函数文件，和一个主程序。是基于一种基于BP算法学习的小波神经网络程序。

BP神经网络的matlab简单程序，实现当输入信号对称时输出为1否则为0的功能。

有对应的电子书，书名为MATLAB神经网络30个案例分析，文件夹有对应个案例代码

简单的基于matlab通过BP神经网络进行数据分析，可以设置神经网络的层数和数据库的数据，在代码中已经有了归一化、误差分析和可视化结果

能够在Matlab下，实现bp神经网络模型的初步构建，但具体参数和代码细节需要数据相关信息完善。

BP神经网络源代码matlab仿真经过测试

《应用MATLAB实现神经网络》的源代码

部分代码L： P=[] %被分类的对象数据 T=[ ]'; %描述分类结果 rang=[0 1;..;0 1]; %描述输入向量的最大值和最小值 net=newff(rang,[ , ],{'tans

简单的bp神经网络 matlab实现代码 程序,可供参考 按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络