决策树来实现泰坦尼克生存情况

采用R语言实现的ID3决策树，包括了模型训练函数和分类预测函数。使用数据框模拟xml文件存储决策树，实现了ID3的分类功能。

决策树算法ID3实现，带有训练数据和测试数据。可以打印出构建的决策树。

本例应用Visual studio2010实现了决策树算法,测试集为泰坦尼克号。欢迎大家下载使用

操作系统决策树 ComputeMapFrom2DVector(); root = BulidDecisionTreeDFS(root,remain_state,remain_attribute); c

上一篇博客主要介绍了决策树的原理,这篇主要介绍他的实现,代码环境python 3.4,实现的是ID3算法,首先为了后面matplotlib的绘图方便,我把原来的中文数据集变成了英文。 原始数据集: 变

在计算机科学中,树是一种很重要的数据结构,比如我们最为熟悉的二叉查找树(Binary SearchTree),红黑树(Red-BlackTree)等,通过引入树这种数据结构,我们可以很快地缩小问题规模

用随机森林实现泰坦尼克号数据集的分类预测，包含参数调试过程和分类结果评估，并绘制ROC曲线。

决策树是一种用于分类和回归任务的树状结构。回归树是一种专门用于回归任务的决策树，它通过建立一个树状结构来预测连续值。Sklearn库提供了用于创建和使用决策树的模块。

泰坦尼克数据集3个csv文件： 1. train.csv， 2. test.csv， 3. gender_submission.csv

这是泰坦尼克号获救预测的程序及数据集，需要的同志自取