Python机器学习之scikit learn库中KNN算法的封装与使用方法

我在学习Python的爬虫框架中看到看到了anaconda的介绍,简直是相见恨晚啊,我觉的每个Python的学习网站上首先都应该使用anaconda来进行教程,因为在实践的过程中光环境的各种报错就能消

scikit-and-tensorflow-workbooks:基于“使用Scikit-Learn和TensorFlow进行动手机器学习”(O'Reilly,Aurelien Geron)

今天在看其他同事的代码时,发现一个没使用过的python关键字 :yield 先问了一下同事,听他说了几句,有个模糊的印象,仅仅是模糊而已。于是自己去搜搜资料看。看了半天,逐渐清晰了。不过

主要介绍了Python中bisect的使用方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

主要介绍了用scikit-learn和pandas学习线性回归的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

1. 分类器 1.1. 逻辑回归 Logistic regression在sklearn中有不同的实现方式,即solver{‘newton-cg’, ‘lbfgs’, ‘liblinear’, ‘

主要总结目前主流机器学习&深度学习开源框架的平台环境(面对Windows-OS和Linux-OS)配置过程,避免大家配置过程中的重复性尝试工作及时间浪费;主要以Windows-7_64bit-

深入学习神经网络架构，使用TensorFlow库建立和训练神经网络。英文版。

机器学习之路---Caffe、Keras、scikit-learn实战_源码

《机器学习之路――Caffe、Keras、scikit-learn实战》