一种视频监控图像条纹噪声的快速检测方法
针对视频监控图像中存在各类条纹噪声的问题,根据条纹特性和受干扰图像帧的频域特征,提出了一种快速检测监控录像周期性条纹的算法。根据相对距离将频谱图分成两个子块,再运用行列累积函数或阈值检测各子带是否存在异常亮点,进而确定图像帧是否存在条纹噪声。利用频率谱中异常点的对称特性可减少遍历次数,有效提高了算法的运行效率。实验结果表明,该算法对监控视频序列中的多种周期性条纹具有良好的检测效果,并提高了计算速度。
针对视频监控图像中存在各类条纹噪声的问题,根据条纹特性和受干扰图像帧的频域特征,提出了一种快速检测监控录像周期性条纹的算法。根据相对距离将频谱图分成两个子块,再运用行列累积函数或阈值检测各子带是否存在异常亮点,进而确定图像帧是否存在条纹噪声。利用频率谱中异常点的对称特性可减少遍历次数,有效提高了算法的运行效率。实验结果表明,该算法对监控视频序列中的多种周期性条纹具有良好的检测效果,并提高了计算速度。