0 引 言 自适应滤波理论是20世纪50年代末开始发展起来的。它是现代信号处理技术的重要组成部分,对复杂信号的处理具有独特的功能。自适应滤波器在信号处理中属于随机信号处理的范畴。对于随机数字信号的滤波处理,通常有维纳(Weiner)滤波器、卡尔曼(Kal-man)滤波器和自适应(Adaptive)滤波器。维纳滤波器的权系数是固定的,适用于平稳随机信号;卡尔曼滤波滤波的权系数是可变的,适用于非平稳随机信号。但是,只有在对信号和噪声的统计特性先验已知的情况下,这两种滤波器才能获得最优滤波。但在实际应用中,常无法确定这些统计特性的先验知识,或统计特性是随时间变化的,因此,在许多情况下,维纳滤波