基于DSP的物体重量实时动态监测的设计

基于DSP的通用实时图像处理系统设计与研究

给出了以两片高性能TMS320C6414作为核心处理器 ,并辅以FPGA来实现系统逻辑时序控制 ,从而组成双DSP柔性机载实时图像处理系统的设计方案。同时对系统的硬件资源选择及工作流程进行了讨论

为解决高速数字图像处理系统和实时性相冲突的要求,设计了以多DSP(数字信号处理器TMS320C6416)和现场可编程门阵列(FPGA)相结合的实时图像处理系统。重点介绍了该系统的硬件资源选择、基本组成

硬件结构图如图1所示,网络型电能质量监测装置采用了双CPU及双口RAM的结构,2个CPU分别采用的是DSP(TMS320F2812)和ARM(LPC2478)。TMS320F2812的高速保证了装置的

移动物体摄像头实时动态检测python

针对传统粉尘监测方法实时性差、覆盖面不全的问题,提出了2种基于机器视觉的工矿现场粉尘实时监测系统设计方案,即基于单目视觉的粉尘监测系统和基于双目视觉的粉尘监测系统。基于单目视觉的粉尘监测系统采用帧差法

3DMAX物体重命名工具，重命名脚本

基于回溯法的最小重量问题论文,有着严格的论文格式,内容清晰,包括代码,算法,结果展示,等等

摘要: 电压波动和闪变是衡量电能质量的重要指标。在对IEC 提出的电压闪变测量方法进行分析的基础上,利用间接解调法对FFT 计算结果中引起的幅值衰减进行修正,从而提高了离散瞬时闪变值算法的精度。系统用

整个系统包括nandFlash驱动、lcd12864驱动、串口驱动以及频率估计算法源码。