【机器学习】基于KNN模型实现手写数字识别.ipynb

是我的毕业设计 基于python SVM实现对手写数字的识别 代码完整 注解详细,适合新手学习参考。有可视化的手写框 下载后如果需要帮助,可以联系我。

手写数字识别，MATLAB 代码，GUI 界面使用 Fisher 分类器手写数字输入。

本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地

用matlab实现的手写数字快速识别,算法典型,可以借鉴 这是我做课程设计时找的参考资料

手写数字识别,一共有三个文件,前向传播,反向传播,测试。

CNN实现手写数字识别-kaggle竞赛，正确率是99.6，在kaggle排名200左右

利用贝叶斯分类器实现手写数字识别，要数据的可以发私信，有测试集和训练集。

本vs工程实现C++实现CNN识别手写数字里面包含有MNIST数据集

本资源是属于博客“基于Kerasmnist手写数字识别---Keras卷积神经网络入门教程”的项目文件，主要是讲了如何使用keras实现手写数字识别。

手写识别的matab实现，，基于knn和另外方法的实现，