pytorch实现建立自己的数据集(以mnist为例)

此数据集适用于深度学习入门时，直接对图片进行手写体识别的实验。

mnist数据集，这里提供png格式图片，分为训练集和测试集，其中0到9分别为一个单独的文件夹

tensorflow教程里用到的mnist数据集

MNIST数字识别问题，数据集是深度学习中最基础的入门

MNIST数据集详解 MNIST（Modified National Institute of Standards and Technology）是一个广泛使用的手写数字识别数据库，常被用于训练各种图

MNIST数据集，手写数字的识别，神经网络，python代码，可以用notebook打开

MNIST数据集是非常常用的机器学习分析数据集但是有时候由于网络环境无法很轻松的下载下来这个数据.

联邦学习、深度学习、机器学习等用得到训练数据集

Tensorflow 训练 MNIST数据集,构建一个神经网络,用于学习神经网络的结构。 本文构建的神经网络是典型的三层神经网络,输入层、隐藏层、输出层。输入层有一个输入参数也就是有一个神经元,隐藏层

mnist数据集,一共4个文件,训练集、训练集标签、测试集、测试集标签