一种简便易行的空间域图像信息隐藏技术[图]

针对图像增强处理中产生的伪Gibbs现象、清晰度差等问题，利用下采样轮廓波变换（NSCT）的平移不变性特点，来抑制伪Gibbs现象，同时把模糊对比度和空间频率相结合来处理NSCT系数，提高了增强后图像

图像增强是数字图像的预处理，对图像整体或局部特征能有效地改善。为了实现对数字图像的增强处理，采用时域直方图均衡和频域高频加强滤波相结合的方法对图像进行了增强处理。利用图像中变化剧烈的信息只与高频成分有

针对目前调色板信息隐藏方法的弱点,结合聚类分析技术,提出了一种新的基于调色板聚类的信息隐藏算法ClusterStego。根据定义的相似性测度和聚类准则函数,通过对由调色板形成的RGB空间进行合理聚类来

提出了一种利用混沌对初始值的极端敏感性的音频信息隐藏新方法。该算法通过混沌序列来选取小波基，同时另一混沌序列控制秘密数据的隐藏位置。解密时不需要载体数据，属于盲提取。该算法充分利用了传统保密通信和信息

隐藏容量比较小一直是低速率语音编码中信息隐藏的一个缺点。提出了一种在G.723.1中实现大容量信息隐藏算法,基于在参数编码静音期隐藏信息的理论,深入分析了噪声编码帧的各个参数的特点,给出了在噪声帧中进

一种NSCT域SAR图像和可见光图像的融合方法，李晖晖，时丕丽，SAR与可见光图像在成像机制和光谱特性上有很大差别，而且，SAR图像会受到严重的相干斑噪声干扰，因此，SAR与可见光图像融合很难获得

通过对美国天基可见相机(SBV)在轨检测算法(Moving target indicator,MTI)算法进行改进,使其更加快速有效地检测出淹没在噪声杂波中的目标条纹。MTI改进算法使用了一种新的二维

为了获得更少瑕疵的图像合成结果，提出了一种融合图像合成的抠图算法，将抠图与图像合成融为一个统一的过程。通过将待合成背景的信息引入抠图过程，新算法能够更有针对性地进行抠图。理论分析和实验结果说明了当待合

研究加密图像隐藏信息准确识别技术。在图像中,如果加密信息隐藏在图片的噪声中，噪声信号和隐藏信息敏感信号混合在一起，将造成隐藏信息的敏感信号图谱特征发生形变。传统算法多是通采集图像中的敏感信息图谱特征完

高分辨率遥感图像边缘突出、上下文信息丰富等特点。提出一种融合边缘特征的区域分割算法,基于面向对象图像分析方法,综合考虑遥感图像的光谱和宅问特征。首先应用SUSAN算子对全色波段图像提取边缘信息,然后对