我们提出两级遮挡识别GAN,如图1,来消除任意面部遮挡,使去遮挡过程更加透明。在其中,两级GANs有不同工作,第一个生成器G1用于合成遮挡的图像(分离遮挡),第二个合成器G2用于合成去遮挡的图片。 传统的人脸完成方法试图通过一个阶段直接恢复无遮挡人脸,如图一(a)。相反,我们的G1首先分离出遮挡,再将其作为G2的输入来生成更精确的未遮挡图像。