中英文svm支持向量机讲义

OpenCV中集成了多种机器学习算法供我们方便使用,如果我们要训练数据进行分类,不用自己写分类器,只需要调用相应的库和类即可轻松实现。本文重点不在于介绍机器学习原理及数学推导,着重介绍OpenCV中的

中英文对照的量子计算课程讲义，是量子计算入门的好教程

svm 支持向量机库

支持向量机，里面是程序，我自己调试通的，很有用，matble，希望对学习模式识别的人有所帮助

该文档是SVM讲义，由LIBSVM工具包提供者林智仁讲解，对于部分不清楚的问题该文档都进行了详细解释。

SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。

使用支持向量机进行预测。调用示例：in=load('testData.txt');SVM(in(:,2:12),in(:,1),3)

采用支持向量机SVM分类葡萄酒，完整代码，无错误，下载即可运行。

支持向量机(SVM)适用于分类的方法，本文档很适合初学者了解其原理。

一般的支持向量机（SVM）只能够用作二分类，而本次上传的代码是一个四分类的支持向量机（SVM）算法实现，代码的关键部分都会有注释，适合刚入门的小白看。本代码还用到了libsvm这个工具箱，需要读者自己