一种基于支持向量机的车型自动分类器设计方案.pdf

利用模糊C一均值聚类算法对数据库 中的连续属性进行离散纯；然后，在诧基础上提出一转改进媳模糊荚联算法挖掘分类关联娩烈；最后，逶过砖募挽粼 和模式慧海的兼容拣指标采掏避特征向量，构建支持向薰辊酶分类器模

总体模块由热敏电阻模块、LM393模块、电机驱动模块、单片机最小系统模块组成,实现了整个系统的功能。

支持向量机，课件，详细介绍了支持向量机的思想，算法，过程，希望对您有用！

“半监督学习”方法，利用已经标注好的训练样本和无标注的训练样本一起训练分类器。在标准SVM分类器训练方法中融入这种思想，给分类面附近加入混合数据，提出了一种新的基于SVM的分类器设计方法，并将这种方法

传统的支持向量机是基于两类问题提出的,如何将其有效的推广至多类问题仍是一个有待研究的问题。本文中作者致力于对现有的几种较有成效的多类支持向量机做一介绍,并比较其优劣,以期对研究者以后的研究能有所启发。

现有的单通道低频RFID阅读器在组成大规模应用系统时非常不便,会使系统累赘、可靠性下降、成本增加。为了解决这些问题,有必要探讨多通道低频RFID阅读器的设计方法。

摘要:本文提出了改进型Wilkinson功率分配器的设计方案,通过引入λ/2微带传输线的办法,解决了传统Wilkinson功分器工作在较高频率时尺寸变小导致的电路布局的限制,以及两输出臂靠近相互干扰严

针对工业过程中普遍存在的非线性被控对象, 提出一种基于最小二乘支持向量机建模的预测控制算法. 首 先, 用具有RBF 核函数的L S2SVM 离线建立被控对象的非线性模型; 然后, 在系统运行过程中,

一种基于AdaBoost的SVM分类器，有具体的算法步骤，可以编程实现，对于初步研究机器学习的人很有帮助哦

基于辅助分类策略的概率支持向量机,王剑锋,杨胜,提出一个新的基于概率估计的支持向量机模型。通过定义相应样本数据点的概率估计值,以及相应的数据样本点到超平面的距离,来形成