《机器学习实战》《数据挖掘-实用机器学习技术》《机器学习及其应用》pdf

Part I: Practical Machine Learning Tools and Techniques 1. What’s it all about? 1.1 Data Mining and

数据挖掘－实用机器学习技术（中文第二版),经典书籍，我买的纸质，保护作者利益了，不过电子版试读一下也是好的，请试读后24小时内删除。

机器学习领域包含多种算法，用于解决各种问题。以下是常见算法示例：监督学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、K近邻算法；无监督学习算法：K均值聚类、层次聚类、高斯混合模

机器学习包括多种算法，用于解决不同类型问题。常见算法包括：监督学习算法如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、K近邻算法，以及深度学习算法如神经网络；无监督学习算法如K均值聚类

本文档主要对《统计学习方法-李航》、推荐算法（包括传统推荐算法、机器学习推荐算法和深度学习推荐算法）以及特征工程相关知识进行归纳总结，是机器学习/数据挖掘/数据分析岗位面试的必备学习资料。

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很好的机器学习实战的实用教程，python编码详细介绍了每种算法的实现过程，是机器学习实战的PDF教程。

深度学习及其应用机器学习学术报告.pdf