金融反欺诈课件及数据、代码

预测保险单中的欺诈欺诈每年使保险公司损失数十亿美元。 如今,大多数保险公司都希望更好地了解欺诈行为,欺诈行为对公司的影响以及如何使用高级分析方法更好地控制欺诈行为。 我们有来自同一家公司的保险数据。

欺诈识别 数据集包含2013年9月欧洲持卡人通过信用卡进行的交易。 原始数据集包括285,299笔交易。 在当前版本中,我平衡了欺诈性交易和非欺诈性交易数量相等的数据。 资源: :

金融大数据平台架构及应用

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2.6 业务安全与反欺诈-全链路治理V3-脱敏.pdf

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金融统计分析、厦门大学第2届金融数据挖掘研讨会+数据挖掘课件-人大经济论坛

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通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础，讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和风险分析开发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的IPythonNotebooks，并包含了如下主题。基础

MATLAB数据分析与挖掘实战课件及配套代码，内容完整、清晰。