darknet master (1).zip

支持yolov1,yolov2,yolov3,yolo9000cpu，gpu实现均支持。无需TensorFlow，caffe等框架要求

训练tiny-yolo的预训练模型

darknet——yolov3，自己编译后发现可以使用。没有问题。

YOLOv4目标检测算法使用的darknet.zip,window和linux均可用,解压直接上传服务器即可使用

YOLOv3的主干网络前面部分使用了darknet53结构，对于学习目标检测，学习YOLOv3,darknet53结构是一定会去学习的。该配置文件说明了不同类型的层的配置参数包括batch_size,

与https://github.com/jasonlovescoding/YOLOv3-pytorch 配套使用

ros实现darknet检测，git下clone的源码，由于git下载速度过慢，时常出错，希望对下载不下来的同学有帮助

Darknet是一个深度学习框架,该框架有一些自己独有的优点: 1.易于安装:在makefile里面选择自己需要的附加项(cuda,cudnn,opencv等)直接make即可,几分钟完成安装; 2.

适用于Windows和Linux的Yolo-v3和Yolo-v2 (用于对象检测的神经网络)-Tensor Core可以在和 更多详细信息: : 如何在Linux上编译 如何在Windows上编译 m

自己下载的官方darknet框架，已经编译完成release cpu版（exe可以直接 用），gpu版本也有编译，但是考虑到有些可能没有cuda，而且版本不一，就不上传了