MNIST手写数据集

MNIST 有70000张图片，每张图片有784个特征。 这是因为每个图片都是28*28像素的，并且每个像素的值介于0~255之间

本数据集包含MNIST数据集的四个文件：train-images-idx3-ubyte.gz，train-labels-idx1-ubyte.gz，t10k-images-idx3-ubyte.gz，

keras源码中下载MNIST。数据源是通过url=https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz进行下载的。访问该url地址被墙了，导致MNIST相关

手写数据集,用于图像处理、深度学习的数字识别程序中

完整的MNIST CNN手写体识别数据集加代码，深度学习入门好资源！

主要介绍了tensorflow使用CNN分析mnist手写体数字数据集,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

这是我修改的别人的代码，别人的代码有点问题，我修改了一下，代码的正确率很高，可达90%以上，这是一个5层卷积神经网络的代码，误差传递和梯度更新代码里都有，可自学。

Tesnorflow下载MNIST手写数字识别数据集的python代码。

来自lecun项目的mnist数据集,用于训练手写数字,训练集有60000个,测试集有10000个,都是csv文件。

标准数据集的MNIST手写数字数据包，由训练、交叉验证、测试三个集合组成，请解压后使用