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语义网的简单理解感受，仅供参考。

颜色分类leetcode BCNN这是贝叶斯卷积神经网络的PyTorch重新实现。 在这个项目中，我们假设了以下两种场景，尤其是医学成像。使用2D U-Net进行二维分割/回归。（例如，2D X射线、

CFUN - 联合Faster R-CNN与U-net网络实现高效的全心脏分割

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比较新的关于语义分割方面的论文，有深度学习语义分割和弱分类语义分割等

论文仅供学习参考。 本文针对图像语义分割方法进行研究,针对语义分割方法的精确度、鲁棒性、速率 以及对于图像中对象轮廓细节的概括能力上进行了仔细学习和钻研。

通用的语义分割标注工具,可以用于deeplab系列、mask rcnn等逐像素分割算法的数据标注,标签格式为json文件