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AlphaPose 是一个精准的多人姿态估计系统,是首个在 COCO 数据集上可达到 70+ mAP(72.3 mAP,高于 Mask-RCNN 8.2 个百分点),在 MPII 数据集上可达到 80+ mAP(82.1 mAP)的开源系统。为了能将同一个人的所有姿态关联起来,AlphaPose 还

机器学习〔中文版)展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。如何让计算机随着经验的积累自动提高性能?这就是机器学习的目的。《机器学习》展示了

经网络与机器学习(原书第3版)是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。全书共15章,主要内容包括Rosenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态