开 放 域 问 答 是 当 前 自 然 语 言 处 理 和 信 息 检 索 领 域 的 研 究 热 点 , 作 为 开 放 域 问 答 系 统 的 重 要 组 成 部 分 , 问 题 分 类 可 以 缩 小 答 案 的 搜 索 空 间 并 决 定 答 案 的 选 择 策 略 . 近 年 来 , 基 于 机 器 学 习 的 问 题 分 类 技 术 受 到 广 泛 的 关 注 , 相关研究表明问题分类的准确性直接影响问答系统的整体性能. 本文从分类体系与数据集、 特征提取、 分类器设计、 性 能评测等层面, 总结了问题分类技术近年的主要研究成果 . 重点分析了各种基于监督学习的问题分类