基于社区增量自适应爬虫研究
在分析传统的网络蜘蛛搜索特点的基础上,充分利用Web资源分布的特点,提出了基于在线增量自适应算法的搜索策略。该算法一方面避免了过早陷入Web搜索最优子空间的陷阱;另一方面不断对爬虫数据库更新,以提高其对链接主题的判断能力。通过对四所著名大学计算机网站做的搜索实验,表明新的算法可以有效地提高网络蜘蛛的搜索性能。
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