R语言 核密度及其导数估计、最优窗宽选择的方法

本资源为《最优化方法及其Matlab程序设计》书籍的光盘资料，包括该书的所有源码，ppt，课件，笔记等。

详细介绍了线搜索技术、最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题、罚函数法、可行方向法、二次规划和序列二次规划法，并附带了相关的程序

《马昌凤-最优化方法及其Matlab程序设计》，涵盖所有内容，讲解十分清楚。matlab代码讲解注释详细。

《最优化方法及其Matlab程序设计》，含pdf，课件及matlab程序

Optimization method and its matlab program design

最优化方法及其MatLab程序设计马昌凤编著课件

视觉目标跟踪在视频智能监控和机器人视觉导航等领域有着广泛的应用。针对传统的核相关滤波器(KCF)跟踪方法缺乏目标尺度估计,对目标尺度显著变化的视频序列表现效果很差的问题,提出了一种多尺度估计的改进方法

核密度分析工具是一种用于计算要素密度的工具，可以应用于多种场景，比如测量建筑密度、犯罪情况报告、发现城镇或野生动物栖息地受到影响的管线等。本文将介绍核密度分析工具的使用方法和应用场景，帮助读者深入了解

基于核密度特征的改进CV图像分割方法，韩守东，，本文提出了一种基于核密度特征估计的交互式图像分割方法。通过对单个像素进行RGB空间里的核密度估计，使用一个颜色分布代替像素值

如何进行参数估计:从实际例子出发，利用R中的nls（）函数，进行非线性模型中的参数估计。以及一些画图技巧。