一个比较实用的大数据量分页存储过程

WOT(World OfTech)2015,互联网运维与开发者大会将在北京举行,会上58同城将分享《大数据量下,58同城mysql实战》的主题,干货分享抢先看。大数据量下,搞mysql,以下概念需要先

不安装office 的环境下, 可以超高速度 ms级别,的保存数据为 xls文件, 我测试每次15个单元格,写了1000万行,没有任何错误,和写二进制文件, 顺序文件,记录文件一样的速度

关于oracle大数据量分页及处理的方案和建议的一些资料，项目中要用到的，下载下来参考一下

Oracle 分区技术及大数据量操作性能优化.ppt

envi功能扩展补丁将Mosaic_Batch.sav文件放到'save_add'目录下

将存储过程保存到你的项目数据库当中，上线的时候需要清空数据的话，一键搞定

主要介绍了超大数据量存储常用数据库分表分库算法总结,本文讲解了按自然时间来分表/分库、按数字类型hash分表/分库、按md5值来分表/分库三种方法,以及分表所带来的问题探讨,需要的朋友可以参考下

项目中有很多小型的表(数据量不大),都需要实现分页查询,因此实现了一个通用的分页。

.netb/s开发用到时的一个分页存储过程,可以实现对分页的完全控制

对于数据量较大的xml文件,使用xmlDocument读取时,虽然支持XPath,查询比较方便,但是需要先load,这样就浪费了内存,使用起来速度比较慢。