论文研究 基于短时FRFT的SAR自聚焦算法 .pdf

将视觉关注模型和均值无缝克隆（MVSC）算法相结合，提出了一种采用显著区域匹配的图像拼接算法。新算法通过改进视觉关注模型提取显著区域，同时利用区域匹配技术实现重叠显著区域的匹配，结合MVSC具有良好的

多聚焦图像融合的关键问题是如何保持原始图像的边缘和细节信息。多小波分析具有多个分析基函数和产生更多分解子图像的特点。在多小波变换域对低频和高频小波系数采用不同的融合方法——对低频系数采用取平均的方法，

基于SVM的深度数据聚焦爬虫方法分析,杨威,,随着Internet的发展,网络资源也越来越多样化,有限搜索资源的背后是海量数据的不断更新,人们如何从网络上获得正确的有效的信息成为

结合粒子群优化算法和遗传算法中的交叉与选择操作，提出了一种混合算法，对提出的混合算法用两个具有多个局部极值的函数进行了测试，测试结果表明混合算法寻优能力优于粒子群优化算法；利用该混合算法对低分辨率图像

小尺度自聚焦是威胁强激光装置安全运行的重要因素,需确定装置激光束发生小尺度自聚焦的临界点,以指导装置的安全运行。提出利用输出光束近场强度熵值变化来反映激光束小尺度自聚焦发展过程的方法,通过数值模拟研究

细胞同轴数字全息图自动聚焦再现算法研究，常义琴，郑小林，针对生物细胞无色透明的特点，结合同轴数字全息在细胞观测方面的优势，采用Tenebaum梯度判据函数(TEG)和Prewitt梯度判据函数(PRG

通过在目标路口构建贝叶斯交通网（BNs），并对与此交通网相关的交通流建立非平稳季节（SARIMA）模型，采用最小二乘法（OLS）取得相应模型的最佳权重组合，对缺失数据下的城市道路短时交通流进行预测。使

提出了一种基于游程特征的中英文本图像识别方法，用游程统计特征提供的图像信息作为图像模式识别的描述特征，在此基础上利用神经网络来训练分类器。实验结果表明，该方法的识别精度较高，具有一定的容错能力。

为了消除个体分类器间的相关性，提高集成器分类性能及稳定性，提出了基于Fisher线性判别方法的分类器提取方法。该方法将高维分类器空间压缩至低维分类器空间，并在该空间内学习集成器。在多个数据集上的比较实

通过对Snake模型和指纹图像约束信息和目标形状等先验知识的分析,提出了一种基于改进的Snake模型的指纹分割算法。实验结果表明,基于改进的Snake模型的分割算法较传统的指纹分割有着更高的准确率,具