基于复变量求导法的共轭梯度法及其在边界条件辨识中的应用,崔苗,端维伟,为了利用共轭梯度法的计算精度高和收敛速度快的优点,避免传统共轭梯度法在求解非线性热传导反问题中的微分处理、复杂的推导过程
共轭梯度算法的一个变形,桑兆阳,,对求解无约束最优化问题的共轭梯度算法的形式作了一个变形,提出了一个新的求解无约束最优化问题的共轭梯度算法.在Armijo步长搜索�
虹膜的定位包括瞳孔(内圆)和虹膜外圆的定位。该方法首先预判断瞳孔中心和半径截取目标区域小图,然后对目标区域提取边缘采用最小二乘抛物线拟合,算出左右固定区域内边缘点极值点坐标,得到瞳孔初始的中心坐标和半
解约束优化问题的非精确光滑牛顿法,孙守霞,刘伟,本文对于不等式约束问题提出了一个基于kanzow光滑函数的非精确光滑牛顿法,在这个方法中,我们利用约束问题解的KKT条件及变分不等式
本文详细描述了Siemens公司PLM产品Teamcenter中精确BOM和非精确BOM的区别
为了提高井下救灾机器人的搜救效率,减少救援时间,提出了一种结合共轭梯度和粒子群算法的救灾机器人路径规划算法CGPSO。共轭梯度算法规划出起点到终点的最短路径;去除路径中在障碍物内的点,采用粒子群算法重
前言: 对于线性回归问题,通常有两种方法可以解决,即梯度下降法和标准方程法,两者各有优缺点 梯度下降法对于参数多的回归方程仍然适用,但并不是每次都能达到最优解,神经网络也需要梯度下降法来解决 标准方程
共轭梯度算法分析与实现matlab,适用于人工智能,机器学习。
具体细节请参加我的共轭梯度法求解偏微分方程无并行版本。这个程序是建立在上一个基础上的升级。不同的是这里我用的是五点法而不是压缩的矩阵A。
为寻求收敛性质和数值表现具佳的无约束优化算法,利用共轭梯度法和含有两个方向调控参数的谱共轭梯度法,结合LS方法与CD方法给出混合的共轭参数和相应的谱参数,建立采用标准Wolfe线搜索的谱共轭梯度算法,