无功优化补偿改进的pso算法

某煤矿10 kV变电所实行技术改造,利用三组交流互感器实时采集三相供电线路的电流值和电压值,送入DSP中进行数据处理,并将发出指令通过驱动电路使串入电容器组的高压真空接触器动作,从而补偿电网中的无功功

MATLAB的粒子群算法工具箱，自带10多种函数测试

自己在网上找的代码，修改了一番。按照课上老师的格式，用类的方法写的。

提出了一种基于独立任务的改进PSO网格调度算法(MCPSO)。该算法结合粒子群优化算法和混沌机制,在保证寻优速度的同时又能兼顾“跳出”局部最优的能力。实验结果表明,与基本粒子群优化算法相比,该算法具有

运用PSO算法解决TSP问题的硕士论文，详细介绍了静态优化与动态优化。

针对粒子群优化（PSO）算法易陷入局部最优，发生早熟这一问题，借鉴复杂适应系统（CAS）理论，将混沌和自适应引入到基本PSO中，形成一种双重自适应PSO算法（DAPSO）。该算法在初始化种群时，采用L

改进PSO算法的最大熵阈值图像分割,pdf格式

为解决常规油层识别方法因其本身缺陷而无法取得理想效果的缺点,提出一种基于改进PSO算法的LS-SVM 油层识别模型,即综合已有改进的PSO模型提出一种新的改进形式,并用此算法迭代求解[LS-SVM 中

无功优化的算法很多。但影响无功优化算法实际运行时的收敛性有两个因素:一是在优化问题可行域为空时,算法是否对不可行情况进行探测和处理;二是在求解非线性的无功优化问题时,是否对模型的准确性进行限定。首先,

群智能及粒子群优化算法pso群智能及粒子群优化算法pso算法群智能及粒子群优化算法pso算法群智能及粒子群优化算法pso算法群智能及粒子群优化算法pso算法群智能及粒子群优化算法pso算法群智能及粒子