基于改进PSO算法的LS SVM油层识别模型

rbf神经网络的程序，还有就是PLS的程序，以及LS的程序，其中RBF亲测可用

基于DSP的话者识别系统SVM算法的研究.比较好的一篇文献。分享给大家。

针对RPCL 聚类算法存在的缺点, 提出一种改进算法, 并在此基础上得到了一种分布式支持向量机 (DSVM ). 针对SVM 算法中阈值难以确定的问题, 提出了一种两段学习算法. 最后将DSVM 应用

基于一种改进粒子群算法的SVM参数选取,主要介绍一种新的优化算法

matlab代码，基于SVM支持向量机的代码写的不是很好，仅作参考。

基于SVM的人脸识别程序用MATLAB编写简单易懂

保障性住房选址是目前城市规划中的一个重要问题。将保障性住房选址抽象为最优化问题并建立相应数学模型，基于粒子群优化算法提出有限最优值法的改进PSO方法，以克服可行解空间离散的问题。实验结果表明，改进的P

为及早预测煤矿冲击地压事故的倾向性,准确及时做出防冲措施,研究改进PSO-BP模型的电磁辐射法预测冲击地压倾向性,通过研究电磁辐射法预测煤矿冲击理论及原始PSO-BP模型的改进方法,将改进的PSO-B

基于二进制PSO算法的特征选择及SVM参数同步优化详细描述了二进制PSO算法的特征选择

球磨机制粉系统是一个复杂的多变量系统,具有强耦合、非线性、大迟延、慢时变等特点,很难建立精确的数学模型,采用常规的控制策略难以获得满意的控制效果。针对上述问题,在对球磨机制粉系统动态特性进行分析的基础