《系统辨识与自适应控制MATLAB仿真》

LMS自适应滤波器的Matlab设计与仿真lms算法以及自适应滤波器技术

自适应控制（韩曾晋）2018.4.29.自动化理论知识控制类

针对Smith预估器对预测模型精度依赖程度较高的问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)辨识算法的自适应预估控制方法。该控制方法利用PSO辨识方法在线调整Smith预估器参数,利用单神经元的非线性逼近

利用线性约束最小方差算法（LCMV），对等距线阵、柱面扇形阵、圆锥体阵列进行仿真，得到天线抗干扰方向图

最优控制与自适应控制，主要内容包含一级倒立摆等问题

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基于神经网络的逼近特性，针对一类包含未知函数的串级连续搅拌釜式反应系统，提出了一种自适应控制算法。由于所考虑的反应系统具有非线性特性以及未知函数存在于各子系统的方程中，因此，该系统是复杂和难于控制的。

通过软件仿真，了解掌握递推最小二乘法进行参数估计的方法，了解自校正控制的设计计算。实验的关键是通过最小二乘迭代算法计算系统的参数估计值，从而计算出系统输出和最小方差自校正控制器的输入量。

MATLAB的一种应用。M自适应系统。数字信号处理,适合通信工程专业学习

提供RBF神经网络自适应控制仿真程序和Simulink模型，可供学习使用。