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图像分割算法实例 1.基于边缘检测法的图像分割 边缘Edge是指图像局部亮度变化最显著的部分边缘主要存在于目标 目标与背景区域与区域包括不同色彩之间是图像分割纹理特征提取和 形状特征提取等图像分析的重
otsu图像分割阈值算法以及一些其他算法的代码
对于图像分割算法算法仍未有确定标准，这3篇文章对图像分割算法有详细介绍
可以很好的实现图像分割,大家可以试验以下
来自于何俊，葛洪，王玉峰的图像分割算法研究综述，
本文以MATLAB为工具，探讨了几种基本的图像分割算法，包括阈值分割、区域生长和边缘检测等方法，并对其在不同场景下的应用进行了详细的分析和对比。同时，还给出了一些针对不同问题的优化方法和技巧，以及对相
在图像处理领域，Matlab程序中涵盖了遗传算法、大津法、区域生长法和迭代法四种分割算法，这些算法可以综合应用来达到更好的分割效果。遗传算法通过优化像素的分类阈值来确定图像的分割阈值，大津法则通过最小
介绍了几种图像阈值分割的算法,阈值选取的具体方法。
基于区域相似的图像分割 matlab的区域生长算法
本文介绍了基于深度学习的图像识别技术，将深度学习和和支持向量机结合，将多个限制性波尔兹曼机与SVM连接构建多层分类模型，并将其应用到图像识别中。
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