Image region segmentation based on K-means clustering algorithm
提出了一种基于区域分割和Contourlet变换的图像融合算法。首先,对各源图像做区域分割,并利用区域能量比和区域清晰比的概念来度量和提取区域信息;然后,对各源图像进行多尺度非子采样Contourle
本程序利用种子生长法实现图像分割，由MATLAB语言编写，内附有代码运行结束后的效果图
由于图像的复杂性,使得我们无法用阈值化分割时,区域生长法有时候是一个种不错选择,本文介绍了二种算法的综合运用
基于区域生长法编写的代码，适合于初学都参考
区域生长算法，适合学习。需要vs以及opencv2的开发环境，运行成功后点击图像选择种子点即可
一种基于区域增长的分割算法，可在MATLAB中直接运行
在pcl库1.7.1下 使用区域增长算法对点云进行分割
本文针对图像分割技术进行综述，介绍了基于Matlab的遗传算法、大津法、区域生长法和迭代法的应用。针对图像分割中的困难问题，这些方法可有效地提高图像分割的准确性和鲁棒性。同时，本文对这些方法的原理和优
C-V 模型是Chan和Vese提出的一种基于简化 Mum-ford-Shah 区域划分的水平集方法,称为无边缘活动轮廓模型。。
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