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统计学习方法，李航，清华大学出版社，统计学习方法概论，感知机，K近邻法，朴素贝叶斯法，决策树，支持向量机等
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李航作品《统计学习方法》课件，由清华大学深圳研究生院袁春和华为诺亚方舟实验室的李航主讲，共包括十二章，第一章：统计学习方法概论，第二章：感知机
统计学习方法李航带书签,高清完整,感觉很不错,从概论到各个统计方法
李航的统计学习方法，高清带完整书签+目录。详细介绍支持向量机、Boosting、最大熵、条件随机场等十个统计学习方法。
李航作者写的统计学习方法，这本书非常经典。这是这本书配套的ppt，方便学习理解
本压缩包包含12个PPT，详细讲解李航《统计学习方法》一书，章节对应，通俗易懂。是学习机器学习基础知识的必备利器。
李航蓝皮书《统计学习方法》配套PPT，由清华大学深圳研究院袁春老师制作，特意分享出来供大家学习
这份课件以通俗易懂的方式阐释了统计学习的核心理论与实用方法，涵盖监督学习、无监督学习以及半监督学习等多个领域，帮助学习者全面掌握不同学习问题和算法。
综述统计学习的定义、研究对象与方法； 监督学； 统计学习方法的三要素：模型、策略和算法； 模型选择，包括正则化、交叉验证与学习的泛化能力； 生成模型与判别模型； 监督学习方法的应用：分类问题、标注问题
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